APS系列問題的嘗試回答-I

文章來源:APS研究
2022-05-01

e-works在組織本月29號的一個APS方面的討論,初步安排是我在其中做一個APS選型實施策略方面的報告交流,有興趣的讀者可以關注參與。還有一個調查問卷,有幾個問題,我嘗試著做下回答。


1. 在您看來,我國制造企業在APS應用現狀如何,呈現怎樣的特點?不少制造企業選擇自研APS軟件,您如何看待?

總體上來說我國制造企業的APS應用還是非常落后的,尤其相比于其他的,比如MES的數字化系統來說,不僅數量少,而且水平也不高,而且供應商能力也亟待提高。但是隨著MES越來越普及以及應用效果越發體現出來的現狀與趨勢下,作為下一步重點需求的APS其實是日益強烈的。人民群眾(制造企業)對美好生活的向往與落后的應用效果乃至落后的生產力(供應能力)的矛盾,是當前的一個主要特點。


另外APS是有很多種類型的,現在應用比較多的,其實還是產線或者車間的作業級APS。在這個層次之上的供應鏈級APS、多工廠或者多生產基地協同的APS,以及改進或替代MRP的APS,則近乎于荒漠,可供應的產品以及更加談不上的應用效果就非常少了。在這個層次之下的產線或者單元級的APS以及面向現場物流的AGV路徑規劃等等,這個還是有一些的。單體制造企業內部的APS應用相對還是有案例的,更大范圍層次的APS應用相對較少,這也是一個典型特點。


對于制造企業自研APS,盡量拋開筆者自己也是做APS的可能帶來的偏見或者自私,仍然認為:總體上來說是不看好的。一是APS其實是非常專業的,對于算法的門檻是比較高的,沒有長期的技術積累和深刻的洞察理解其實是不可能做好的。二是,專業的事情還是要專業的人來做吧,不能因為現在是風口或者需求強烈,好像組織力量就可以實現,雖然比不上那種CAE工業軟件的深度與復雜度,但迄今為止有多少企業做出了哪怕是初試版本的CAE軟件呢?三是, APS與那種偏業務過程管理相關的工業軟件比如MES等是不一樣的,業務理解與業務場景的把握當然很重要,但實現機制算法(這里并不是指所謂很多人詬病的那種遺傳算法之類不行不好用的說法,而是一方面是算法運用的思想,另一方面其實是很多人根本就不知道如何結合應用場景的應用先進算法)以及先進制造運行模式在其中的體現才是同等乃至更為重要的門檻。四是, APS遠遠不是作為工具來運算出一個結果那么簡單的應用,其最本質的核心是在于場景決策,這才是企業真正需要的,而這具有更加復雜的內涵。五是,APS方面的相關人才本來就是稀缺資源(其實是制造、管理、自動化、計算機及軟件等相關學科的一個融合),這個可不是簡單的會一些計算機軟件編程就可以的,其實迄今為止還真沒有發現哪個APS產品是由計算機或者軟件出身的人來實現的。


…………………………………


后面還有6個問題。是關于實施成功率不高、實施成功的關鍵要素、軟件選型注意事項、市場態勢和發展趨勢等。


且聽下回分解吧。


一己之見,僅供參考。

作者信息:王愛民,工作于北京理工大學數字化制造研究所,長期從事APS、工藝數字孿生等技術研究、系統開發與實施應用。


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